JanelaRAT ha resurgido en una forma significativamente evolucionada, incorporando cadenas de entrega de múltiples etapas, manipulación de navegadores y capacidades de secuestro de sesiones en tiempo real dirigidas a instituciones financieras en América Latina. Las campañas recientes observadas durante 2025 y hasta 2026 indican una actividad operativa sostenida, con decenas de miles de intentos de infección registrados solo en Brasil y México. El malware, originalmente derivado del código base de BX RAT de hace una década, ha experimentado un refinamiento arquitectónico y operativo que lo posiciona más como un framework de intrusión interactivo que como un troyano bancario tradicional.

El jailbreak y prompt injection en modelos de Inteligencia Artificial son técnicas de ataque diseñadas para manipular LLMs, eludir controles y alterar su comportamiento. El jailbreak fuerza al modelo a ignorar restricciones, mientras el prompt injection introduce instrucciones maliciosas dentro del contexto. Este tipo de ataques compromete la seguridad en LLMs al permitir exfiltrar datos, manipular decisiones y ejecutar acciones no autorizadas, lo que hace imprescindible comprender su funcionamiento para detectar vulnerabilidades y proteger sistemas basados en IA.

Cuando se trabaja con aplicaciones modernas, especialmente aquellas que involucran Inteligencia Artificial, procesamiento de lenguaje natural o datos espaciales, la matemática vectorial es clave. Por eso desde 4D 20 R10 se introdujo un nuevo objeto: 4D.Vector, diseñado para ayudar a los desarrolladores a almacenar y comparar vectores de datos con sólo unas pocas líneas de código.